Tổng quan
Gustafson phản biện góc nhìn bi quan của Amdahl bằng cách nói khi tài nguyên tăng, ta thường giải bài toán lớn hơn trong cùng thời gian thay vì chỉ chạy cùng bài toán nhanh hơn.
Ý chính
- Nếu problem size tăng theo computing power, parallelism vẫn tạo giá trị lớn.
- Không phải mọi workload chỉ cần giảm thời gian; nhiều workload cần tăng độ phân giải, dữ liệu hoặc phạm vi mô phỏng.
- Đánh giá scale phải hỏi đang cố chạy nhanh hơn hay làm việc lớn hơn.
Ví dụ từ nguồn
Mô phỏng khí hậu hoặc phân tử thường dùng thêm CPU để tăng độ phân giải mô hình, không chỉ để chạy mô hình cũ nhanh hơn.
Hệ phân tích dữ liệu có thể tận dụng cluster lớn để xử lý nhiều dữ liệu hơn trong cùng cửa sổ batch.
Nguồn gốc
John L. Gustafson và Edwin Barsis công bố luật này năm 1988 trong bài "Reevaluating Amdahl's Law" khi làm việc tại Sandia National Laboratories.
Lưu ý khi áp dụng
Dùng Amdahl cho trần speedup của workload cố định, dùng Gustafson khi mục tiêu là mở rộng kích thước bài toán.